AIハルシネーションとは、生成AIが事実ではない情報や存在しない内容を、もっともらしい形で出力してしまう現象です。一般的な文章生成だけでなく、プログラミングの現場でもこの問題は頻繁に発生します。

AIコーディングは、ソフトウェア開発の生産性を大きく高める可能性を持っています。

プロンプトチェイニングとは、大規模言語モデルに対する指示を一度で完結させるのではなく、複数のプロンプトを順番につなぎ、段階的にタスクを処理する設計手法です。

LLM Flowsとは、大規模言語モデルを単発の回答生成ツールとして使うのではなく、複数の処理ステップを組み合わせて、より複雑なタスクを安定して処理するためのワークフロー設計を指します。

Agentflowsとは、AIエージェントがタスクを理解し、必要な情報を集め、ツールを選択し、実行結果を評価しながら目的達成へ進むためのワークフロー設計を指します。

AI支援開発は、ソフトウェア開発の現場で急速に広がっている新しい開発スタイルです。