AIハルシネーションとは、生成AIが事実ではない情報や存在しない内容を、もっともらしい形で出力してしまう現象です。一般的な文章生成だけでなく、プログラミングの現場でもこの問題は頻繁に発生します。
プロンプトチェイニングとは、大規模言語モデルに対する指示を一度で完結させるのではなく、複数のプロンプトを順番につなぎ、段階的にタスクを処理する設計手法です。
LLM Flowsとは、大規模言語モデルを単発の回答生成ツールとして使うのではなく、複数の処理ステップを組み合わせて、より複雑なタスクを安定して処理するためのワークフロー設計を指します。
Agentflowsとは、AIエージェントがタスクを理解し、必要な情報を集め、ツールを選択し、実行結果を評価しながら目的達成へ進むためのワークフロー設計を指します。
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