近年、AIによるコーディング支援は急速に普及し、開発者が自然言語で質問すればコード片を返すツールが一般的になっています。

自然言語生成（NLG）は、構造化・非構造化データから人間が理解しやすい自然な文章や会話を自動で生成する技術で、自然言語処理（NLP）の中でも「生成」に特化しています。

自然言語理解（NLU: Natural Language Understanding）は、自然言語処理（NLP）の重要な分野であり、コンピュータが人間の言語を文脈ごとに正確に理解する技術です。

DXの進展に伴い、生成AIは文章作成や顧客対応、データ分析など多くの分野で活用され、業務効率や競争力向上に貢献しています。

生成AIの普及に伴い、AIに適切な指示を出す「プロンプトエンジニアリング」が注目されています。これは、AIの出力を意図通りに導く技術であり、業務効率化や創造性向上に直結します。

ユーザーエクスペリエンス（UX）は、製品やサービスの満足度やビジネス成果に直結する重要な要素です。しかし、UXデザインには行動分析やテストなど多くの時間とリソースが求められます。