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Google Labsとは?最新AI実験プロジェクト・使い方・注目ツールを徹底解説

Google Labsとは、Googleが開発中のAI実験プロジェクトや新しい技術をユーザーが早期に体験できるプラットフォームです。

事前学習とは?大規模言語モデルの基盤能力を支える学習プロセスを徹底解説
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事前学習とは?大規模言語モデルの基盤能力を支える学習プロセスを徹底解説

大規模言語モデルについて学び始めると、まず注目されやすいのは対話性能や文章生成の自然さです。

Top-kサンプリングとTop-pサンプリングとの違いとは?生成AIの確率的デコーディング戦略を徹底解説
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大規模言語モデル(LLM)が文章を生成するとき、内部では次に出すべきトークン候補に対して確率分布(Probability Distribution)を作り、その中から一つを選び続けています。

RAGスケーリングとは?検索拡張生成を大規模運用するための設計課題と最適化手法
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検索拡張生成は、小さく始める段階では非常に魅力的に見えます。数千件から数万件ほどの文書を用意し、埋め込みを作り、ベクトル検索で関連文書を取得し、大規模言語モデルへ渡して回答を生成する。

AIエージェント評価とは?性能・信頼性・実行品質を見極める評価設計の全体像
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AIエージェントが注目されるようになってから、多くの現場で「この仕組みは本当に使えるのか」「回答がうまいだけではなく、実際に仕事を任せられるのか」「導入しても危険ではないのか」といった問いが強く

AIコード生成の限界:精度・安全性・運用で破綻する構造
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AIコード生成は、自然言語の指示や既存コード断片、エラーログ、仕様メモなどを手がかりに、実装案を提案・生成する技術群です。

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