自然言語処理（NLP）の中核技術である自然言語理解（NLU: Natural Language Understanding）は、テキストや音声から文脈や意図を正確に読み取るAI技術です。単語の処理にとどまらず、チャットボットや音声アシスタント、感情分析など、対話型AIの基盤として多くのビジネス領域で活用されています。企業においては、顧客対応の自動化やデータ分析の効率化を通じて、生産性向上やコスト削減に貢献しています。

近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の加速により、日本企業でもNLUの導入が進み、顧客体験の向上や業務プロセスの最適化が期待されています。本記事では、NLUの仕組みや技術、ビジネス活用事例、導入時の課題を解説し、企業がNLUを通じて競争力を高めるためのヒントを紹介します。 

自然言語理解（NLU: Natural Language Understanding）は、自然言語処理（NLP）の重要な分野であり、コンピュータが人間の言語を文脈ごとに正確に理解する技術です。単語の認識にとどまらず、ユーザーの意図や感情まで把握できるため、チャットボットや音声アシスタント、感情分析などに応用され、対話型AIやデータ分析の高度化に寄与しています。

現在、NLUはデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進において重要な役割を果たしており、日本の企業でも顧客対応の自動化や意思決定の効率化を目的に導入が進んでいます。本記事では、NLUの代表的な活用事例10選を紹介し、国内外の実例をもとに、企業がどのようにNLUを活用して競争力を高めているかを解説します。