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自然言語生成(NLG)とは?仕組み、技術、ビジネスでの活用可能性を解説

近年、自然言語処理(NLP)の進化により、コンピュータが人間の言語を理解・生成する能力が大きく向上しています。その中でも自然言語生成(NLG: Natural Language Generation)は、構造化・非構造化データから自然な文章や音声を自動生成する技術として、ビジネスの現場で注目を集めています。

NLGは、チャットボットの応答、自動レポート作成、音声アシスタントの対話など、多様な用途で活用されており、日本でもDXの加速に伴いニーズが拡大中です。本記事では、NLGの基礎から仕組み、主要技術、活用事例、導入方法、そして課題までを解説し、企業がNLGをどのように活用できるかを探ります。

 

自然言語生成(NLG)の活用事例10選

自然言語生成(NLG)は、構造化・非構造化データから人間が理解しやすい自然な文章や会話を自動で生成する技術で、自然言語処理(NLP)の中でも「生成」に特化しています。対になる自然言語理解(NLU)が「理解」に焦点を当てるのに対し、NLGはデータを文章に変換し、チャットボットの応答や音声アシスタント、レポート作成などに広く活用されています。

近年、日本の企業でもNLGの導入が進み、業務効率化や顧客対応の自動化、データ活用による意思決定の強化が図られています。本記事では、日本およびグローバル市場における代表的なNLGの活用事例10選を紹介し、企業がNLGを活用してどのように競争力を高めているかを解説します。 
 

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