Geminiは、Googleが開発したAIモデルとして、優れた自然言語処理能力を持っています。テキスト生成やデータ分析支援など、多様なタスクに対応可能です。2023年に登場して以来、ビジネスでの活用が進んでいます。 

2024年初頭のBytePlusによると、Geminiの企業導入状況は以下の通りです。 

GPTs（カスタムGPT）」は、企業の特定ニーズに合わせて機能や性格をカスタマイズできる点で、経営層にとって非常に戦略的な価値をもたらします。

本記事では、日本の経営者向けに、GPTsの概要、実際に役立つカスタムGPTの例、そしてビジネスでの具体的な活用方法について、わかりやすく解説します。 

1. GPTs（カスタムGPT）とは？ 

Perplexityは、AIを搭載した対話型検索エンジンとして注目を集めています。自然言語での質問に対し、最新情報を出典付きで提供し、信頼性の高い回答を得ることができます。2022年に登場して以来、ビジネスシーンでの活用が急速に進んでいます。 

AIを最大限に活用するには、「上手い質問」をする技術が不可欠です。本記事では、AIで効果的な質問をするための具体的なテンプレート構造とその活用方法を解説します。 

1. なぜ「上手い質問」がAIの効果を左右するのか？ 

AIは、入力された質問の質に応じて回答の精度や有用性が大きく変わります。例えば、曖昧な質問では一般的な回答しか得られませんが、具体的で構造化された質問をすれば、詳細かつ実践的な回答が得られます。 

近年、生成AIの進化により、情報収集の手法は劇的に変化しています。特に、複雑なリサーチタスクを自動化し、詳細なレポートを短時間で生成する「ディープリサーチ」機能は、IT意思決定者にとって業務効率化の鍵となっています。ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Perplexity、Grok（xAI）といった主要AIプラットフォームは、それぞれ独自のディープリサーチ機能を提供し、競争が激化しています。しかし、これらのツールはどのように異なるのか、どのツールが特定のユースケースに最適なのか、明確な比較が求められています。 

本記事では、最新のベンチマークデータ、中立的な研究機関の報告、実際の使用例を基に、4つのディープリサーチ機能を徹底比較します。IT意思決定者が自社のニーズに最適なツールを選択できるよう、精度、速度、コスト、使いやすさ、引用の透明性などの観点から詳細に分析します。さらに、具体的なリサーチシナリオを通じて、各ツールの強みと弱みを明らかにします。 

AI技術の進化は、日本企業のIT意思決定者にとって重要な選択の時期を迎えています。しかし、IPAの「DX動向調査2024」によると、日本の「導入している」の回答割合は19.2%であり、2022年度水準とあまり変わらず、同40.4%である米国とは、依然として乖離が大きいです（IPA DX動向2024）。コスト、導入の難しさ、法規制への対応が課題です。