大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発では、「モデルに何を答えさせるか」だけでなく、「モデルにどの情報を参照させるか」が非常に重要になります。

大規模言語モデルの進化により、AIは単純な質問応答だけでなく、文章作成、コード生成、調査、分析、計画立案、レビュー、業務支援など、より複雑なタスクにも利用されるようになっています。

大規模言語モデルの進化により、AIは単に文章を生成するだけでなく、設計、分析、実装、レビュー、テストといった複雑な作業にも活用されるようになっています。

近年、企業で利用されるSaaS、業務アプリ、データベース、APIの数は急速に増えています。

大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発では、単にプロンプトを作成するだけでは十分ではありません。

ChatGPTをはじめとした大規模言語モデルの活用が広がる中で、企業や開発チームにとって「AIアプリをどれだけ素早く作れるか」は重要なテーマになっています。