近年、機械学習（Machine Learning）は、AI技術の発展とともに、さまざまな業界での活用が進んでいます。データの増加、計算リソースの向上、アルゴリズムの進化により、機械学習はより高精度で実用的な技術となり、金融、医療、製造業、マーケティング、セキュリティなど幅広い分野でビジネスの変革を支える存在になっています。

本記事では、機械学習の基本概念から、主要な手法（教師あり学習・教師なし学習・強化学習）、ディープラーニングとの違い、そして実際のビジネス活用事例までを詳しく解説します。機械学習の活用を検討している企業や技術者にとって、有益な情報を提供することを目的としています。 

人工知能（AI ） 、機械学習、そしてディープラーニングという言葉は、近年ますます注目を集めています。しかし、これらの言葉が具体的に何を指しているのか、その違いを正確に理解している人は少ないかもしれません。

本記事では、それぞれの概念について詳しく解説し、どのように連携しているのか、またどのように異なるのかを明確にします。さらに、それぞれの技術が可能にすることや、具体的な活用例についても触れていきます。