企業の成長に欠かせないのが、正確なデータ管理と迅速な意思決定です。その中核を担うのが ERP（Enterprise Resource Planning） と BI（Business Intelligence） です。ERPは経理・人事・在庫・販売などの業務データを一元管理し、部署間の連携を強化して業務全体の効率化を実現します。 

仕事の中で扱うデータの量は年々増えています。売上や在庫、サイトのアクセス数、顧客アンケートなど、あらゆる情報が日々生まれていますが、それを十分に活かせている企業はまだ多くありません。システムごとにデータが分散していたり、整理や共有に時間がかかったりして、せっかく集めた情報を意思決定に結びつけられないケースも少なくないのが現状です。

そこで注目されているのが「BI（ビジネスインテリジェンス）」です。BIは社内のあらゆるデータをひとつにまとめ、数字やグラフで「今」の状況をわかりやすく可視化します。感覚や経験に頼るのではなく、事実に基づいて判断できるようにすることで、意思決定のスピードと精度を高める仕組みです。

この記事では、BIの基本的な意味・仕組み・Excelとの違い・活用事例をわかりやすく解説し、データを「見るだけ」から「使いこなす」へと変えるヒントを紹介します。 

BI（Business Intelligence）は、企業が保有する膨大なデータを分析・活用し、経営判断や業務改善を支援するための概念および技術体系です。

企業活動では、販売、財務、生産、人事など、各部門において日々多様なデータが生成されています。しかし、これらのデータを個別に扱っていては、全体の状況を正確に把握することが難しく、意思決定に時間がかかるという課題が生じます。

BIの目的は、データを単なる数値の集まりとしてではなく、「意思決定の根拠」として活用できる形に変換することにあります。データの収集・加工・分析・可視化を一連の流れとして行うことで、経営層から現場レベルまで、誰もが同じ情報をもとに迅速な判断を下せるようになります。

このBIの考え方を実現する具体的な手段がBIツールです。BIツールは、企業内外に点在するデータを統合し、分析・可視化・共有を行うためのソフトウェアであり、データドリブン経営を支える中核的な仕組みとして位置づけられます。