UIリサーチとは？目的・手法・UXリサーチとの違いを解説

デジタルプロダクトやWebサービスにおいて、UI（ユーザーインターフェース）の品質は、ユーザー体験や成果に直結する重要な要素です。機能や情報が充実していても、操作が分かりにくかったり、画面構成が直感的でなかったりすると、ユーザーは目的を達成できず、離脱につながります。そのため、UIを客観的に評価し、改善につなげる取り組みが不可欠です。

UIリサーチは、制作者の意図やデザインの良し悪しを主観で判断するのではなく、実際のユーザー行動や認知を通じてUIの状態を把握するための調査活動です。ユーザーがどこで迷い、どのように操作し、何を理解できていないのかを明らかにすることで、根拠のあるUI改善を可能にします。

本記事では、UIリサーチの基本的な考え方から目的、代表的な手法、UXリサーチとの違い、実務での活用ポイント、注意点までを体系的に整理します。UI改善を感覚や経験だけに頼らず、再現性のあるプロセスとして実践するための視点を提供します。 

1. UIリサーチとは 

UIリサーチとは、ユーザーインターフェース（UI：User Interface）の使いやすさや操作性を評価・改善するために行う調査活動を指します。ユーザーが画面や操作手順をどのように認識し、利用しているかを分析することで、直感的で効率的なUI設計を導くことが目的です。 

UXリサーチが体験全体にフォーカスするのに対し、UIリサーチは画面上の操作性や表示の最適化に重点を置く点が特徴です。 

UIリサーチを通じて得られた知見は、画面設計や操作フローの改善に直接反映されます。ユーザーが迷わずスムーズに操作できるUIを提供することで、サービス全体の体験価値を高めることが可能です。 

2. UIリサーチの目的 

UIリサーチの目的は、ユーザーが画面上で何を理解し、どこで迷い、どのように行動しているのかを明らかにすることにあります。見た目や制作者の意図ではなく、実際の利用状況に基づいてUIの状態を把握することで、課題を感覚ではなく事実として捉えられるようになります。 

また、UIリサーチは課題発見だけでなく、改善の優先順位を判断するための根拠を提供します。どの画面や要素がユーザー体験に大きな影響を与えているのかを整理することで、限られたリソースをどこに投下すべきかを合理的に判断できます。 

さらに、UIリサーチは関係者間の認識を揃える役割も担います。ユーザーの行動データや調査結果を共有することで、デザイナーやエンジニア、ビジネス担当が同じ視点でUIを評価でき、改善に向けた合意形成をスムーズに進めることが可能になります。 

3. 主なUIリサーチ手法 

UIリサーチには、ユーザーの行動・認知・判断プロセスを多角的に把握するための多様な手法が存在します。 

それぞれの手法は、取得できるデータの性質（定性・定量）や適した活用フェーズが異なるため、目的を明確にしたうえで適切に使い分け、必要に応じて複数の手法を組み合わせて活用することが重要です。 

3.1 ユーザビリティテスト 

ユーザビリティテストは、実際のユーザーにUIを操作してもらい、その過程での行動や発言、つまずきポイントを観察・記録する代表的なUIリサーチ手法です。 

操作手順の分かりにくさや、設計者の想定と異なる行動フローが明確になるため、UI上の課題を具体的かつ直接的に把握でき、改善施策に結び付きやすい点が大きな特徴です。 

3.2 ヒートマップ分析 

ヒートマップ分析では、クリック位置やスクロール量、視線が集中するエリアなどを可視化し、ユーザーの無意識的な行動傾向を把握します。 

個々のユーザー心理を深く掘り下げることは難しいものの、実運用環境で蓄積された大量データを基にUI全体の傾向を把握できるため、改善対象の洗い出しや仮説立案に適した手法です。 

3.3 アクセス解析・行動ログ分析 

アクセス解析や行動ログ分析では、PV数、離脱率、滞在時間、クリック率といった定量データを通じて、UIがユーザー行動に与えている影響を評価します。 

「どの画面でユーザーが離脱しているのか」「想定した導線が機能しているのか」といった課題を客観的に把握できるため、UI改善の優先順位を合理的に判断する際に有効です。 

3.4 アンケート・定性調査 

アンケートや簡易調査は、操作後の印象や満足度、分かりにくかった点などをユーザーから直接収集する手法です。 

主観的な評価を把握できる一方で、回答が抽象的になりやすいため、UI要素や具体的な操作体験に紐づけた質問設計が求められます。行動データと併用することで、分析の精度が向上します。 

3.5 A/Bテスト 

A/Bテストは、UIの一部を変更した複数のパターンを用意し、どちらがより成果につながるかを比較検証する手法です。 

コンバージョン率やクリック率などのビジネス指標への影響を定量的に評価できるため、改善施策の妥当性を判断する根拠として有効ですが、事前の仮説設計が不十分な場合は結果の解釈を誤るリスクがあります。 

3.6 ユーザーインタビュー 

ユーザーインタビューは、実際の利用者に直接話を聞き、操作の背景や判断理由を深掘りする定性リサーチ手法です。 

数値や画面操作だけでは把握しにくい「なぜその行動を取ったのか」「なぜそのUIに違和感を覚えたのか」といった文脈を理解できるため、UI改善の方向性を検討する際に重要な示唆を与えます。 

UIリサーチの各手法には、それぞれ適した分析領域がある一方で、単独では捉えきれない側面も存在します。ユーザーの行動や心理、操作時の迷いなどは、手法によって見える情報の粒度や角度が異なるため、どの手法を選ぶかによって得られる示唆は大きく変わります。 

そのため、特定の手法に依存するのではなく、定性調査と定量調査を意図的に組み合わせて活用することが重要です。数値データで全体傾向を把握しつつ、定性的な観察や発話から背景や理由を読み解くことで、UIの課題をより立体的かつ実践的に捉えられるようになります。 

4. UXリサーチとの違い 

デジタルプロダクトの改善においては、ユーザーを理解するための調査活動が欠かせません。その中でも、UXリサーチと混同されやすい概念がいくつか存在します。ここでは、UXリサーチが担う役割を基準にしながら、他の調査との違いを整理します。UXリサーチは、ユーザー体験全体を俯瞰し、課題や価値を構造的に把握することを目的とした調査です。 

UXリサーチは、個々の画面や操作だけでなく、利用前後の期待、利用中の感情、継続利用に至るまでの一連の体験を対象とします。そのため、プロダクトやサービスの方向性を決定する上流工程で用いられる点が大きな特徴です。 

このように、UXリサーチは「何を解くべきか」を明らかにするための調査であり、UIリサーチは「どのように表現・操作させるか」を検証するための調査です。両者は代替関係ではなく、役割が明確に分かれています。 

UXリサーチで得られた示唆を基に体験設計の軸を定め、その上でUIリサーチによって具体的な画面や操作を磨き込むことで、ユーザーにとって一貫性のある体験を提供できます。 

5. UIリサーチの活用ポイント 

UIリサーチは、見た目や感覚によるデザイン評価にとどまらず、実際のユーザー行動を根拠としてUI改善を進めるための重要なプロセスです。主観的な印象ではなく、事実に基づいて課題を捉えることで、改善の妥当性を高めることができます。 

効果的に活用するためには、調査設計からデータ分析、設計や改善への反映までを分断せず、一貫した視点で整理することが不可欠です。UIリサーチを継続的な改善サイクルに組み込むことで、再現性のあるUI改善が可能になります。 

5.1 目的起点で設計する 

UIリサーチは「何を知りたいのか」を明確にしたうえで実施することが不可欠です。漠然とユーザーの意見を集めるだけでは、改善につながる示唆は得られません。 

例えば、CV率改善を目的とするのか、操作迷いの解消を目的とするのかによって、観察すべきUI要素や評価指標は大きく異なります。ビジネス課題とUI課題を結び付けた目的設定が、リサーチの質を左右します。 

5.2 定性と定量を併用する 

UIリサーチでは、定性調査と定量調査を組み合わせることで、より立体的な理解が可能になります。 

ユーザーインタビューやユーザビリティテストによって「なぜそう感じたのか」を把握しつつ、アクセス解析やヒートマップなどの定量データで「どの程度影響しているのか」を検証することで、改善判断の精度が高まります。 

5.3 仮説検証型で進める 

効果的なUIリサーチは、仮説を立てたうえで検証する形で進めることが重要です。「このボタン配置は認知されていないのではないか」「この導線が離脱を生んでいるのではないか」といった仮説を持つことで、観察ポイントが明確になります。 

仮説と結果を比較するプロセスを繰り返すことで、属人的な判断を排除し、再現性のあるUI改善が可能になります。 

5.4 実際の利用環境を重視する 

UIは、実際の利用環境によって評価が大きく変わります。デスクトップ・スマートフォン、屋内・屋外、短時間・長時間など、ユーザーがどのような状況でUIを操作しているかを考慮することが重要です。 

特にモバイルUIでは、通信環境や片手操作といった制約条件を踏まえたリサーチ設計が、実践的な改善につながります。 

5.5 改善に落とし込む視点を持つ 

UIリサーチは、実施すること自体が目的ではありません。得られた結果をどのようにUI改善へ反映するかを常に意識する必要があります。 

発見された課題を優先度付けし、実装コストや影響範囲を考慮しながら改善計画へ落とし込むことで、リサーチが成果に直結します。 

5.6 継続的に実施する 

UIリサーチは一度きりではなく、継続的に行うことで真価を発揮します。ユーザー行動や期待は時間とともに変化するため、UIもそれに合わせて進化させる必要があります。 

定期的なリサーチを改善サイクルに組み込むことで、UI品質を長期的に維持・向上させることが可能になります。 

UIリサーチを効果的に活用するためには、目的設定から手法選定、仮説検証、改善への反映までを一連の流れとして設計することが重要です。各工程が分断されると、調査結果が活かされず、表面的な改善にとどまってしまいます。 

定性・定量データを組み合わせ、実際の利用状況に即してUIを継続的に改善していくことで、ユーザー体験の向上とビジネス成果の両立が可能になります。リサーチを判断と改善の基盤として運用する姿勢が、成果につながるUI改善を支えます。 

おわりに 

UIリサーチは、ユーザーの実際の行動や認知を基にUIを評価し、改善の方向性を導くための重要な手法です。見た目や制作者視点では見落とされがちな課題を可視化し、操作性や理解度を客観的に検証することで、UIの品質を着実に高めることができます。 

一方で、UIリサーチは調査を実施すること自体が目的ではありません。明確な目的設定、仮説に基づいた設計、定性・定量データの適切な解釈、そして改善への反映までを一連の流れとして運用することが重要です。これらが分断されると、リサーチ結果が意思決定に活かされず、表面的な改善にとどまってしまいます。 

UIリサーチを継続的な改善サイクルの中に組み込み、ユーザー行動の変化に応じてUIを見直していくことで、使いやすさと成果の両立が可能になります。事実に基づく判断を積み重ねる姿勢が、長期的に価値のあるUI設計を支える基盤となります。