Web パフォーマンスの話は、単純な 「速い」「遅い」 の二分法で語られがちですが、実際のユーザー体験はもっと段階的です。

物体検出やセグメンテーションを学んでいくと、モデルの性能は単にバックボーンの深さだけでは決まらないことが分かってきます。

データ活用の現場では、データが「存在している」ことだけでは十分ではありません。

統計や機械学習を学び始めると、かなり早い段階で 確率分布 という言葉に出会います。

数理モデルや統計、機械学習、金融工学、物理シミュレーションの世界では、理論上は定義できても、解析的にきれいな形では求めにくい量が数多く現れます。

機械学習や統計を学んでいると、かなり早い段階で 尤度 という言葉に出会います。