WebアプリケーションやAPI、ECサイト、SaaS、モバイルアプリ、メディアサイトなど、現代のシステムでは「速く応答すること」が単なる快適性の問題ではなく、売上や継続率、検索評価、運用コストに

デジタルマーケティングの現場では、コンバージョンが発生したときに「最終的にどの施策が成果を生んだのか」を知りたいという要求が常に存在します。

デジタルマーケティングの実務では、コンバージョンが発生したときに「どの施策が効いたのか」を把握したい場面が非常に多くあります。

サブスクリプション型サービス、SaaS、EC、メディア、通信、金融、教育サービスなど、継続利用を前提とするビジネスでは、新規顧客を獲得することと同じくらい、既存顧客が離脱しないように支えることが

プロダクトやサービスを運営していると、日々の業務で売上、登録者数、アクティブユーザー数、CVR（コンバージョン率）などの全体指標を確認する機会が多くなります。

AIシステムを語るとき、多くの場合はモデルの種類や精度、アルゴリズムの新しさに注目が集まりやすくなります。しかし、実際の運用現場で成果を大きく左右するのは、モデルそのものだけではありません。