A/Bテストでは、訴求文や導線、ボタン、価格表示、レイアウトなど、目に見える差分に意識が向きやすくなります。

A/Bテストは、Webサイト改善、アプリ改善、料金表示の調整、広告クリエイティブの比較、メール件名の最適化、レコメンド面の改善など、非常に多くの実務で使われている基本手法です。

ランディングページは、縦長のページを作る作業でも、コピーを盛って押し切る作業でもありません。

A/Bテストは、UIや導線の変更を定量的に評価できるため、プロダクト改善の意思決定を速くする手段として広く使われています。

A/Bテストは、AとBのどちらが良いかを比較して判断する実験ですが、現場では「差が出たのに採用してよい確信が持てない」「差が出ないのに本当に効果がないのか判断できない」といった状況に陥りやすいも

A/Bテストは「どちらが良いか」を決めるための実験ですが、その結論が現場の意思決定に耐えるかどうかは、統計の話に入る前にデータの取り方でほぼ決まります。