機械学習では、モデルの性能を数値で評価します。

大規模UIを設計するときに重要になるのは、単に見た目をきれいに作ることではありません。

機械学習では、モデルそのものの精度だけに注目しがちですが、実際にはモデルを作る前後の流れが非常に重要です。

UI品質は、ユーザーがWebサイトやアプリを使うときに感じる「使いやすさ」「分かりやすさ」「安心感」を大きく左右する重要な要素です。

AIを活用したプロダクトや業務ツールが広がる中で、ユーザーがAIを「便利な機能」として受け入れるだけでなく、「安心して使える存在」として認識できるかどうかが重要になっています。

UX改善では、ユーザーが何を感じたかという主観的な評価だけでなく、実際にどのように行動したかという事実の把握が欠かせません。