多くの企業では、売上、顧客、商品、在庫、広告、財務、人員、業務進捗などのデータが日々蓄積されています。

カスタマーサポート部門では、問い合わせ件数の増加、回答品質のばらつき、チケット分類の手作業、担当者の疲弊、顧客満足度の低下が同時に起こることがあります。

企業が生成人工知能を業務に取り入れるとき、多くの最高技術責任者が最初に直面する課題は、モデルそのものの性能よりも「社内の正しい情報をどう使わせるか」です。

企業向けBIとは、社内にある売上、顧客、営業、在庫、会計、問い合わせ、人事などのデータを整理し、経営判断や業務改善に使える形で可視化する仕組みです。

データ基盤構築は、エンタープライズに非常に適した取り組みです。

企業間取引企業では、顧客ごとの提案内容、商談履歴、契約条件、見積情報、問い合わせ履歴、社内承認、技術資料、製品仕様など、多くの情報が複雑に関係しています。