AI 기반 웹 애플리케이션을 구축할 때는 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 데이터 처리 같은 연산을 안정적이고 효율적으로 실행할 수 있어야 하며, 동시에 웹 기술과도 부드럽게 통합될 수 있는 프로그래밍 언어 선택이 매우 중요합니다. JavaScript는 Node.js를 중심으로 프런트엔드와 백엔드 전반에서 널리 활용되고 있지만, 고성능 AI 연산이나 대규모 모델을 다루는 영역에서는 속도, 라이브러리 생태계, 메모리 관리 등에서 제약이 드러납니다.

이 때문에 많은 기업과 개발팀은 AI 기능을 중심에 둔 웹 서비스 개발 시 JavaScript 외의 언어를 적극적으로 검토하고 있습니다. Python은 풍부한 AI 라이브러리와 모델 생태계를 강점으로 갖고 있으며, Go는 고성능 서버 개발에 적합해 AI API 구축에 많이 활용됩니다. Rust는 메모리 안정성과 빠른 성능을 기반으로 고부하 AI 시스템에서 주목받고 있고, R은 데이터 분석 중심 서비스에서 여전히 강력한 선택지입니다.