知っておくべきAI用語80選

人工知能（AI）とは、人間にしかできなかったような高度に知的な作業や判断をコンピュータを中心とする人工的なシステムにより行えるようにしたもの。

AI（人工知能）とは？種類の比較や今後の動向についてはこちらもご覧ください。

アプリケーションプログラミングインターフェース

（API）

インフラ

エッジコンピューティング（edge computing）とは、ネットワークに多数の端末が接続されたシステムにおける処理形態の分類の一つで、端末自身あるいは端末に近い場所にあるサーバが情報の集約や処理などを行う方式。

遠隔地のサーバで集中的に処理を行うクラウドコンピューティングと対比される。

オンプレミス（on-premises）とは、企業などの組織における情報システムの設置形態の分類で、自社施設の構内に機器を設置してシステムを導入・運用すること。

外部の事業者が用意した機材やソフトウェアを通信回線を経由して利用する「クラウド」型(システム/サービス)の対義語。

オフショア開発（offshore development）とは、情報システムやソフトウェアの開発業務を海外の事業者や海外子会社に委託・発注すること。

営業や企画、設計、納品、サポートなど顧客に近い業務は本国で、実装やテストなどを海外で行なうといった形で分業することが多い。

ITアウトソーシング市場：概要、市場の成長、今後の動向についてはこちらもご覧ください。

仮想通貨

Virtual Currency

仮想通貨（virtual currency）とは、コンピュータ上で価値を表す値を記録、移動する仕組みのうち、通貨のように財やサービスを受け取る対価として支払いに用いたり、富の蓄積や移動の手段として用いられるもの。広義にはゲーム内通貨などを含むが、一般的にはビットコインのような暗号通貨を指す。

過学習

過剰適合

（オーバーフィッティング / オーバーフィット）

Overtraining /

Overfitting

機械学習（machine learning）とは、コンピュータプログラムにある分野のデータを繰り返し与えることで内在する規則性などを学習させ、未知のデータが与えられた際に学習結果に当てはめて予測や判断、分類などを行えるようにする仕組み。現代の人工知能(AI)研究における最も有力な手法の一つ。

AI、機械学習、ディープラーニングの違いについてはこちらもご覧ください。

教師データ

Training Data

教師データ（training data）とは、機械学習で学習に用いるデータセットのうち、「例題」と「正解」を対応付けた形式に整理されたデータ。このようなデータを用いる学習方式を「教師あり学習」という。

Deep Learning

ディープラーニング（deep learning）とは、ニューラルネットワーク(NN：Neural Network)を用いた機械学習システムのうち、中間層(隠れ層)が複数のシステムを利用するもの。広義にはこれをNN以外の手法に応用したもの(深層強化学習など)を含む。画像処理に強く精度が高いため近年急激に注目が高まっている。

生成AI（Generative Artificial Intelligence）とは、機械学習技術を応用したAIシステムの一種で、文章や画像、音声、動画、プログラムコードなど、まとまった量の新しい情報を生み出すことができるもの。

生成AIの概要・従来のAIとLLMの違い・モデルの選び方についてはこちらもご覧ください。

ChatGPT（チャットGPT）とは、米オープンAI(OpenAI)社が運営するAIチャットボット。同社のGPT(Generative Pre-trained Transformer)言語モデルを用いて、人間と対話的にテキスト(文字情報)のやり取りをできるようにしたサービスである。基本的な機能は無料で、高度な機能は有料で提供されている。

GPT-4とGPT-3.5の比較・特徴・料金についてはこちらもご覧ください。

強いAI（汎用AI）

Strong AI

強いAIは「汎用AI」とも呼ばれ、人間と同様に幅広いタスクを理解、学習、実行できるAIのことを指す。

ITの分野でデータといった場合には、コンピュータで保存や加工、伝送などが可能なデジタルデータ（digital data）を指す。

これは信号や情報をすべて「0」あるいは「1」のいずれかを取る「ビット」（bit）と呼ばれる情報の最小単位を並べて表現したもので、情報の種類や形式によらず同じ装置や処理によって扱うことが可能となる。

デジタルトランスフォーメーションとは、企業や行政などの組織や活動、あるいは社会の仕組みや在り方、人々の暮らしなどがデジタル技術の導入と浸透により根本的に変革すること。従来型の「デジタル化」と違い、デジタルを前提として既存の仕組みを根本的に作り変えることを指す。

2025年の日本のDX動向についてはこちらもご覧ください。

ニューラルネットワーク（neural network）とは、動物の脳の内部で情報の処理や記憶を行っている、大量の微小な神経細胞(ニューロン)が相互に網状に繋がった構造のこと。

また、これを模式化した数学的なモデルをコンピュータ上で再現し、機械学習などの知的な操作に応用したもの。IT分野では専ら後者を指す。

半教師あり学習とは、教師あり学習と教師なし学習の中間的な方法論で、ラベルのついていないデータと、ラベルのついているデータを同時に学習する手法。

汎用人工知能（AGI）

Artificial General Intelligence

汎用人工知能（AGI）とは、人間の持つ知識や情報処理能力、認知能力などに加え、意識や意志、心に相当するような自律的に行動する仕組みを備えた人工知能(AI)。現在は存在しうるかどうかすら明らかになっていない。

強いAI・弱いAI・特化型・汎用型の違いについてはこちらもご覧ください。

ブロックチェーン

Blockchain

ブロックチェーン（blockchain）とは、一定の形式や内容のデータの塊を改竄困難な形で時系列に連結していく技術。内容が随時追加されていくデータ群を複数の独立した対等な主体の間で安全に共有することができる。仮想通貨(暗号通貨/暗号資産)の開発を通じて誕生し、他の用途へも応用されている。

メタバース

Metaverse

メタバース（metaverse）とは、3次元コンピュータグラフィックス(3DCG)で構成された仮想空間に複数(多数)の利用者が通信ネットワークを介して同時にアクセスし、コミュニケーションや商取引など何らかの社会的な活動を行うネットサービス。

API

API（Application Programming Interface）とは、あるコンピュータプログラム(ソフトウェア)の機能や管理するデータなどを、外部の他のプログラムから呼び出して利用するための手順やデータ形式などを定めた規約のこと。

HTTP（Hypertext Transfer Protocol）とは、WebサーバとWebクライアントの間でデータの送受信を行うために用いられるプロトコル(通信規約)。

Webページを構成するHTMLファイルや、ページに関連付けられたスタイルシート、スクリプト、画像、音声、動画などのファイルを、データ形式などのメタ情報を含めてやり取りすることができる。

IaaSとは、情報システムの稼動に必要なコンピュータや通信回線などの基盤(インフラ)を、インターネット上のサービスとして遠隔から利用できるようにしたもの。

また、そのようなサービスや事業モデル。

SaaSとは、ソフトウェアをインターネットを通じて遠隔から利用者に提供する方式。利用者はWebブラウザなどの汎用クライアントソフトを用いて事業者の運用するサーバへアクセスし、ソフトウェアを操作・使用する。

従来「ASPサービス」と呼ばれていたものとほぼ同じもの。

ERP（Enterprise Resource Planning）とは、企業の持つ資金や人材、設備、資材、情報など様々な資源を統合的に管理・配分し、業務の効率化や経営の全体最適を目指す手法。

また、そのために導入・利用される業務横断型の業務ソフトウェアパッケージ(ERPパッケージ)のこと。

AR（拡張現実感）

Augmented Reality

AR（Augmented Reality）とは、現実の環境から視覚や聴覚、触覚などの知覚に与えられる情報を、コンピュータによる処理で追加あるいは削減、変化させる技術の総称。

VR（仮想現実）

Virtual Reality

VR（Virtual Reality）とは、人間の感覚器官に働きかけ、現実ではないが実質的に現実のように感じられる環境を人工的に作り出す技術。

MR（複合現実）

Mixed Reality

複合現実（MR）とは、現実の環境と、コンピュータによって人工的に作り出された現実感を組み合わせ、複合的な空間知覚を生み出す技術の総称。現実空間と仮想空間の混合。