エージェントランタイムの設計方法|AIエージェント実行基盤と本番運用
AIエージェントを試作するときは、ユーザーの指示をLLMへ送り、モデルが返したツール名を実行し、その結果をもう一度モデルへ渡すだけでも十分に動作する場合があります。数十行のコードで検索、メール作成、データ取得などを組み合わせれば、従来のチャットボットより自律性の高い体験を短期間で実現できます。しかし、この仕組みを実際の顧客業務や社内オペレーションへ投入すると、モデル性能とは別の問題が急速に増えます。ツール呼び出しが途中で失敗したらどこから再開するのか、同じ支払処理を二回実行しないためにどうするのか、長時間タスクの状態をどこへ保存するのか、ユーザーAの権限をユーザーBのエージェントが誤って使わないようどう隔離するのかといった問題です。こうした「エージェントを継続的かつ安全に実行するための仕組み」を受け持つのがエージェントランタイムです。
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