AIや機械学習の話では、データ収集、モデル学習、推論処理が別々の話題として語られることが少なくありません。実際、それぞれの工程では使う技術も、担当する人も、重視すべき観点も異なります。

AIモデルは、学習が終わって本番環境へ配置した時点で役割を果たし終えるものではありません。むしろ、そこから先にある運用の期間こそが長く、しかも難しさも増しやすい領域です。

大規模言語モデル（LLM）は、自然な文章生成、要約、分類、翻訳、対話、検索支援、意思決定補助など、非常に幅広い用途で活用されるようになっています。

コンピュータビジョンは、画像や映像をコンピュータに理解させるための技術として、近年ますます注目を集めています。

バイブコーディングは、アイデアを素早く形にし、まず動くものを出しながら方向性を確かめたいときに非常に強い方法です。

新しいサービスや新機能の話が出たとき、最初に悩みやすいのは「本当に作る価値があるのか」という点です。