データ・エンジニアリング

現代のビジネス環境では、データは最も貴重な資産の一つとなっています。しかし、そのデータを効果的に活用するためには、適切なインフラストラクチャと高度な分析能力が必要です。弊社は、組織がデータの力を最大限に引き出し、競争優位を確立できるよう支援するために、包括的なデータエンジニアリングサービスを提供しています。

私たちの経験豊富なデータエンジニアチームは、最新のテクノロジーを駆使して、効率的なデータストレージ、処理、分析システムの設計と実装を行います。クライアントと緊密に連携し、ビジネス目標とデータ課題を深く理解することで、価値ある洞察を引き出し、より良い意思決定をサポートするカスタマイズされたソリューションを提供します。

1. サービス概要

弊社は、組織がデータの力を最大限に活用できるよう、包括的なデータエンジニアリングサービスを提供しています。 当社の経験豊富なデータエンジニアチームは、最新のテクノロジーを使用した効率的なデータストレージ、処理、分析システムの設計と実装に専門特化しています。

私たちはクライアントと緊密に協力し、ビジネスobjectives とデータ課題を理解し、価値ある洞察を引き出し、よりよい意思決定を後押しする、カスタマイズされたソリューションを開発します。 データエンジニアリングサービスには以下が含まれます。

1.1 データパイプラインの設計と開発

Apache Kafka、Apache Airflow、Prefectなどのツールを使用して、堅牢なデータパイプラインを設計し、さまざまなソースからデータを抽出、変換、ロードします。

1.2 データインフラストラクチャの管理

Apache Hadoop、Apache Spark、AWS、Googleクラウド、MicrosoftAzure のクラウドベースのデータサービスなどのプラットフォームを使用して、スケーラブルで耐障害性のあるデータインフラストラクチャを構築および管理します。

1.3 データ品質保証

Apache Nifi、Talend、Informaticaなどのツールを活用して、包括的なデータ品質チェックとクレンジングプロセスを実装し、データの完全性と信頼性を確保します。

1.4 高度な分析の統合

TensorFlow、PyTorch、Amazon SageMakerなどのフレームワークを使用して、機械学習や予測モデリングなどの高度な分析機能をデータインフラストラクチャに統合し、隠れたパターンや傾向を明らかにします。

2. 実績

Piカスタマーデータプラットフォーム

​概要： 色んなWeb・Appからデータを統計して営業チーム、マーケティングチーム、カスタマーサポートセンター向けのデータを提供する。​

技術スタック：Snowplow、Snowflake、Spark​

弊社と提携することで、データを戦略的な資産に変換し、業界で競争優位を得ることができます。 データエンジニアリングサービスの詳細は、ぜひお問い合わせください。