品質の高さはもちろんのこと、開発スピードの速さも実感しています。納期を厳守しつつ、高い品質が担保されています。
鈴木 詢平様 — プロダクトマネージャー
スパイダープラス株式会社
サービス・DATA ENGINEERING
データエンジニアリング、意思決定を支える確かなデータ基盤。
的確な意思決定とビジネス価値を生む、効率的なデータ基盤。
データ収集
リアルタイム
Snowplow、AWS Kinesis
データ処理
Apache Spark
大規模データの変換
データ保存
Snowflake
Amazon S3、BigQueryにも対応
プロセス
7ステップ
要件定義から継続サポートまで
SY アシスタント・このサービスについて
このサービスについてよくある質問：
標準的なチーム構成は？知的財産とセキュリティの扱いは？契約前にエンジニアと面談できますか？増減（スケール）は可能ですか？
カスタムソリューション
貴社固有の要件に合わせて、ソリューションを完全にカスタマイズします。
経験豊富なチーム
最新技術に精通した専門家が、高品質な成果をお届けします。
日本市場への理解
日本の文化を尊重し、市場を深く理解したうえで信頼関係を築きます。
コスト効率
高い品質を、競争力のある価格で提供します。
迅速で柔軟な対応
少人数のチームだからこそ、素早く柔軟に対応できます。
対応業界
あらゆる業界のデータ活用を支援
業界を問わずデータ活用を支援し、業界特有の要件にも柔軟に対応します。
製造業
生産データを最適化し、リアルタイム分析を実現します。
小売・EC
在庫管理を改善し、顧客行動を分析します。
金融
リスク管理とデータに基づく意思決定を支援します。
ヘルスケア
患者データを管理し、規制要件に対応します。
IT
拡張性の高いデータ基盤とデータ構造を構築します。
技術スタック
各工程で業界標準のツールを活用
既存システムとスムーズに連携し、最新技術を最大限に活用できます。
データ収集・ETL
SnowplowとAWS Kinesisで、データをリアルタイムかつ効率的に収集・抽出・変換・ロードします。
データ処理
Apache Sparkで大規模データを高速に処理・分析します。
データ保存
Amazon S3、Google BigQuery、Snowflakeで拡張性と安全性を備えた保存環境を構築します。
データ品質管理
Apache NiFi、Talend、Informaticaによる包括的な検証でデータの信頼性を確保します。
高度な分析
TensorFlow、PyTorch、Amazon SageMakerで機械学習と予測モデリングを実装します。
進め方
要件定義からサポートまでの7ステップ
要件定義
ビジネス目標とデータの課題をヒアリングし、最適なソリューションを設計します。
データ収集・ETL
SnowplowとAWS Kinesisで、リアルタイムかつ高性能なパイプラインを構築します。
データ処理
Apache Sparkで大規模データを分析可能なデータセットに変換します。
データ保存
Amazon S3、Google BigQuery、Snowflakeで拡張性と安全性を備えた保存環境を構築します。
データ品質の保証
包括的なチェックとクレンジングで、データの正確性と信頼性を確保します。
高度な分析の組み込み
機械学習と予測モデリングで、データから価値ある洞察を引き出します。
継続的なサポート
導入後も、保守と最適化を通じて長期的に支援します。
対象企業
既存システムにデータが分散している企業
既存システムと連携し、各システムのデータを分析に使える形に整えます。
分析や機械学習を取り入れたいチーム
まずデータを整備・検証し、そのうえで予測モデルを構築します。
日本企業
日本の文化を尊重し、市場を深く理解したうえで信頼関係を築きます。少人数のチームだからこそ、迅速に対応できます。
お客様の声